Glossary Term
Data Freshness
資料更新延遲
資料更新延遲是 Google Ads 資料從發生到完整出現在報表中的時間差。
Overview
在 Google Data Studio 的 Google Ads 官方連接器中，資料更新延遲（Data Freshness）用來分析 Google Ads 帳戶、活動、廣告群組、素材、關鍵字、成本或轉換成效。資料更新延遲是 Google Ads 資料從發生到完整出現在報表中的時間差。
Calculation
資料更新延遲不是單一固定公式；它是 Google Ads 報表、連接器或投放設定中的分析概念。
Definition
Google Ads 成本、點擊與轉換資料可能有不同更新節奏。近期日期常會因轉換回補、無效點擊調整或資料處理延遲而改變。
Indicators
Positive Indicator
善用資料更新延遲可以讓報表更容易切分成效，找出哪些活動、素材、受眾、裝置或地區帶來較好的結果。
Negative Indicator
如果資料更新延遲命名混亂、值太分散或與其他欄位混用，報表會變得難以比較，也容易造成錯誤解讀。
Use Cases
在 Google Data Studio 報表中使用資料更新延遲來分組、篩選、排序或比較 Google Ads 成效。適合用於帳戶總覽、活動優化、素材檢查與轉換分析。
Examples
例如在 Google Ads 儀表板中用資料更新延遲拆解曝光、點擊、成本與轉換，觀察不同維度下的成效差異。
Common Misunderstandings
資料更新延遲在 Google Ads、Google Data Studio、GA4 與第三方工具之間可能因連接器、歸因設定、欄位定義、資料延遲或篩選條件不同而出現差異，不應未確認定義就直接混用。
Report Usage Context
適合放在計分卡、趨勢圖、比較表、長條圖與 KPI 摘要區。
Related Templates
Google Ads Performance Overview Dashboard;Google Ads Campaign Performance Report;Google Ads Account Summary
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Source Reference
https://docs.cloud.google.com/data-studio/connect-to-google-ads